予測および保護技術により、プラントの信頼性が向上

障害が発生した設備の修復には、障害発生前に解決される場合の約 50% のコストがかかります。問題のある設備がマシントレインの一部であるかフィールド機器であるかに関わらず、予測インテリジェンスを適用することは、生産目標を達成できるかどうかの分岐路になり得ます。

回転機器では、予測インテリジェンスを適用して設備の健全性を判断することで、計画的および計画外のダウンタイムを削減し、保守費用を削減し、安全性と可用性を向上させることができます。フィールド機器の予測診断機能を使用すると、これらの機器の設定、較正、および運用を効率的に保つことができ、生産設備の信頼性を保護します。

また、重要な設備に保護監視が必要な場合は、API 準拠の保護機能を統合することでプラントを安全かつ確実に運用できます。

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産業用エッジでの信頼性の向上

Emerson Exchange Studios のホストである Jim Cunningham 氏は、Emerson の信頼性ソリューション事業の VP/GM である Erik Lindhjem 氏にインタビューを行い、エッジアナリティクスや機械の健全性ソフトウェアに対するパンデミック影響下の投資が、パンデミックの影響が徐々に後退するにつれてどのように利益を生んでいるかについて話し合います。

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